corso di perfezionamento

Big data analysis

I Edizione

Profilo del corso

 

L’obiettivo del Corso è quello di formare professionisti in grado di comprendere i Big Data per effettuare delle analisi su di essi finalizzate a fornire il corretto supporto dei processi decisionali.
Figure professionali in uscita:
- Esperto di collezionamento e storicizzazione di grandi moli di dati
- Esperto di esplorazione e visualizzazione di grandi moli di dati
- Esperto di grandi moli di dati tramite tecnologie di machine learning e data mining
- Data engineer
- Data scientist

Promotori & Partner

 

Il Corso è promosso dal Dipartimento di Informatica, Biongegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi - DIBRIS con la Scuola Telecomunicazioni FF.AA. (STELMILIT) di Chiavari.

Destinatari del corso

 

Il Corso è riservato al personale della Difesa (militare e civile) segnalato dalla Scuola di Telecomunicazioni delle FF.AA. di Chiavari in possesso di laurea o diploma di scuola secondaria.
Il dettaglio delle classi di laurea è indicato sul bando.

Il numero massimo di partecipanti è 12.

Titolo rilasciato

 

Verrà rilasciato dal Direttore del Corso un attestato di partecipazione e merito al corso di perfezionamento in Big data analysis.

Organizzazione didattica

 
Il Corso ha una durata di 3 settimane con impegno full time in modalità telematica sincrona su piattaforma Microsoft Teams. (La procedura per registrarsi è disponbile dal 1° al 6 ottobre 2021 ).

Si articola in 96 ore di lezioni (teoriche e/o pratiche) che si svolgeranno dal lunedì al venerdì.

Punti chiave

 
Area Tecnico scientifica
Durata 3 settimane
Format full time
Didattica a distanza
Costo gratuito
Iscrizioni entro il 21 settembre 2021

Calendario

 

Periodo
dall'11/10/2021 al 29/10/2021

Contatti

 
Area Internazionalizzazione, Ricerca e Terza missione, Servizio rapporti con imprese e territorio - Settore Apprendimento permanente

Coordinamento 
Ivana Tagliafico

Iscrizioni - informazioni - assistenza:
mail: 
master@formazione.unige.it


Modalità di iscrizione

01

Registrazione

entro il 21/9/2021
solo per chi non è mai stato registrato alla piattaforma UniGee non è in possesso delle credenziali UnigePass
02

Domanda

entro le ore 12.00 del 21/9/2021
presentazione della domanda allegando un documento d'identità fronte/retro in formato .pdf
03

Conferma iscrizione

entro le ore 12.00 del 30/9/2021
Conferma l'iscrizione (allegare la ricevuta della domanda presentata)

Il Corso in aula

Piano formativo

 

- Introduzione ai Big Data
- Big Data Analysis
- Le 4 tipologie di Data Analysis: Descrittiva, Predittiva, Prescrittiva e Automatizzata
- Cenni di Matematica e Statistica per la Big Data Analysis
- Algoritmi, Strutture dati e Gestione delle basi di dati
- Intelligenza artificiale e machine learning
- Machine Learning e famiglie di algoritmi
- Data Mining con sviluppo ed utilizzo di metodologie specifiche (regressione, clustering, associazioni)
- Identificazione di modelli finalizzati all'interpretazione dei dati anche con capacity predittiva
- Social Media Analysis
- Marketing analytics
- Google Cloud Platform per i Big Data e Google Analytics e Dispositivi di IoT
- Strumenti di visualizzazione dei dati: Google Data Studio
- Laboratorio: Esercitazioni pratiche mediante la discussione di casi reali

 

Comitato di gestione

 

Direttore
prof. Alessandro Armando

Comitato di Gestione
proff. Alessio Merlo, Davide Anguita, Rodolfo Zunino

Componenti esterni
Cap. Augusto Zappatore- Scuola Telecomunicazioni FF.AA. di Chiavari

 

Aulaweb

 

AulaWeb è il portale UniGe a supporto della didattica.

Gli iscritti al corso possono accedere in modo semplice e condiviso ai materiali didattici, alle lezioni online, alle esercitazioni e interagire tra loro, con i tutor e i docenti.

Piattaforma Teams

 

Tutti gli iscritti hanno a disposizione gli applicativi Office365-UniGe

Microsoft Teams è lo strumento per la didattica a distanza andando ad affiancare gli strumenti già offerti da Aulaweb.

La procedura per registrarsi è disponbile dal 1° al 6 ottobre 2021 - verificare entro la scadenza la funzionalità della propria strumentazione tecnica (connessione internet stabile, accesso all’applicativo MS Teams tramite account Unige e possibilità di utilizzare il software con microfono e webcam attivi)

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Curiamo e diamo supporto per la realizzazione di progetti di formazione permanente in coerenza con gli indirizzi strategici di Ateneo. Forniamo assistenza per lo sviluppo di una formazione di alto profilo, post lauream e di perfezionamento attraverso l'erogazione di Master universitari, Corsi di perfezionamento o formazione e a supporto del processo di rinnovamento della PA, delle Imprese, della Scuola e dell'Università.

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Contatti

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Area Internazionalizzazione, ricerca e terza missione
Servizio Rapporti con imprese e territorio
Settore Apprendimento permanente
Piazza della Nunziata 2 16124 Genova
mail: perform@unige.it
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